Executive Mastère Chef de Projet en Intelligence Artificielle 

Présentation du cycle de formation

L’IA est utilisée dans de nombreux domaines professionnels, notamment pour le traitement de grandes quantités de données, la prédiction des comportements des consommateurs, l’automatisation de tâches et la génération de contenus. Ces applications offrent une valeur ajoutée considérable en termes d’efficacité et de réduction des coûts. 

Dans ce contexte, le rôle du chef de projet en intelligence artificielle est crucial. Ce dernier agit comme un intermédiaire entre les besoins de l’entreprise et les capacités de l’IA. Il explore les possibilités offertes par l’IA en fonction des défis spécifiques de l’entreprise et assure la gestion de projet pour mettre en œuvre les solutions recommandées. 

Cet Executive Mastère vous donne toutes les clés pour élaborer une solution d’intelligence artificielle et en piloter le projet de sa conception à son déploiement. Il vous délivrera par ailleurs un Titre Certifié « Chef de projet en intelligence artificielle » enregistré au RNCP et reconnu par l’État de niveau 7.

Objectifs

  • Élaborer une solution d’intelligence artificielle grâce au Design Thinking
  • Piloter un projet d’intelligence artificielle
  • Développer une solution d’intelligence artificielle
  • Déployer une solution d’intelligence artificielle 

Pour qui ?

Cette formation s’adresse à toutes les personnes avec un niveau bac+3 en informatique qui souhaitent évoluer dans les métiers d’application de modèles statistiques et d’analyse de données. Vous serez en mesure de gérer entièrement des projets en intelligence artificielle afin d’accompagner davantage les entreprises dans leur transition digitale. 

Programme

  • Initier efficacement un projet SI 
  • Introduction au Machine Learning 
  • Gestion du handicap en entreprise 
  • Communiquer en Mode Projet 
  • Algorithmie avancée 
  • Plans de tests d’une application 
  • Structure des données 
  • Statistiques 
  • Statistiques niveau avancé 
  • Exécuter et piloter la réalisation d’un projet Génie logiciel 
  • Piloter et maitriser un projet 
  • Analyse fonctionnelle d’un projet SI 
  • Prévisions et gestion budgétaire 
  • Nouvelles tendances du management 
  • Outils et techniques d’entretien de recrutement 
  • Management transversal 
  • Méthodes Agiles 
  • Méthodes agiles avancées / Scrum 
  • GEPP et politique de formation 
  • Prise de parole en public : capter et convaincre son auditoire 
  • Culture d’entreprise et Management interculturel 
  • Conception de base de données 
  • Analyse de données en Power BI 
  • Analyse des données en Power BI niveau avancé 
  • Visualisation des données en Python 
  • Architecture distribuée et Big Data 
  • Modèles statistiques et analyses prédictives 
  • NoSQL 
  • Construire une API en Python 
  • Machine learning et Analyse de données 
  • Machine Learning niveau avancé 
  • DPO : gérer efficacement la protection des données 
  • Droit de l’internet & RGPD 
  • UX/UI 
  • Déploiement d’une application 
  • Design Thinking 
  • Wireframing 
  • Figma 
  • Implémenter une politique de Cybersécurité 
  • Green IT : l’informatique durable 
  • Culture et Transformation Digitale 
  • Conduite du changement et de l’innovation 
  • Ethique de la donnée 

Débouchés

En suivant cet Executive Mastère, vous pourrez accéder à de nombreux métiers dans le domaine de l’intelligence artificielle, dont ceux listés ci-dessous :

  • Chef de projet en intelligence artificielle
  • Ingénieur Intelligence Artificielle
  • Manager d’équipe Intelligence Artificielle
  • Expert Intelligence Artificielle
  • Consultant Intelligence Artificielle 

Passerelles et suite de parcours

Cette formation a pour objectif une insertion professionnelle. A ce titre aucune passerelle et poursuite d’études ne sont proposées. 

Prérequis

Tout candidat admis à suivre la formation devra respecter les prérequis du Titre Certifié, à savoir:  

  • Avoir validé un diplôme ou un Titre RNCP de niveau 6 (Bac+3) en informatique (développement web par exemple) 
  • Ou via la VAP (Validation des acquis professionnels sur instruction et validation du dossier par la direction pédagogique) : justifier d’un diplôme ou d’un titre RNCP de niveau 5 et d’une expérience professionnelle de 3 ans minimum en développement informatique. 

Modalités et délais d'accès

  • Étape 1 : Appel téléphonique au +33 5 54 54 42 27 ou envoi d’un email à [email protected] en précisant le titre visé ainsi que vos coordonnées (nom, prénom, numéro de téléphone et adresse email) 
  • Étape 2 : Un conseiller en formation vous recontactera dans une durée de 72h pour convenir d’un rendez-vous : 
      • Entretien obligatoire avec un conseiller en formation (étude du profil et du projet participant)
      • Évaluation des connaissances à l’entrée en formation 
      • En fonction de votre parcours de formation et de votre expérience professionnelle, une adaptation de la durée pourra vous être proposée
  • Étape 3 : Votre candidature est examinée par le service pédagogique 
  • Étape 4 : Dans un délai de 7 jours ouvrés suivant la réception de votre dossier de candidature complet, votre conseiller en formation vous informera de la décision du service pédagogique 

Les dates d’entrée en formation sont ouvertes tout au long de l’année 

La durée estimée du cycle de formation est de 10 mois. Cette durée est une moyenne estimée pour la réalisation de la formation et pourra être modifiée en fonction du profil de chaque participant. 

Formation 100% en ligne grâce à une plateforme digital Learning dédiée. Chaque apprenant est suivi individuellement de façon synchrone et asynchrone par toute une équipe pédagogique pour assurer aux apprenants une expérience d’apprentissage optimale. 

Évaluations intermédiaires : 

  • Exercices d’entrainement pour chaque module 
  • QCM d’évaluation des connaissances pour chaque module et chaque bloc de compétences 
  • QCM d’évaluation sur l’ensemble du parcours 

Évaluations finales pour l’obtention du titre : 

  • Validation de l’ensemble des études de cas de bloc 
  • Rédaction d’un dossier écrit 
  • Soutenance orale du dossier devant un jury de professionnels 

Sachez qu’une validation partielle du titre par blocs de compétences est possible. Vous pouvez par ailleurs consulter les éventuelles équivalences sur la fiche RNCP de la certification préparée. 

Cette formation est proposée au tarif de base de 17010 euros. 
En fonction de votre profil, elle est 100% finançable et peut ainsi être accessible pour 0€ de reste à charge. 
Une solution de financement adaptée à votre profil vous sera proposée par un de nos conseillers en formation. 

Pour participer à cette formation, vous devez disposer d’un ordinateur et d’une connexion Internet (un casque audio est également recommandé). 

ADE University est en mesure d’accompagner les participants en situation de handicap. Afin de pouvoir étudier votre situation et d’évoquer l’adéquation de notre formation à votre profil et les éventuelles adaptations possibles, prenez contact avec notre référent handicap, Céline Sens via cette adresse mail :
[email protected] 

Contacts

Pour toute demande de renseignements, n’hésitez pas à contacter : [email protected] 

Dispositions Particulières

  • Titre Certifié Chef de projet en intelligence artificielle : Titre Certifié « Chef de projet en intelligence artificielle » de niveau 7, enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RCNP36129) par arrêté et publié au Journal Officiel du 26 janvier 2022 délivré par ASCENCIA PARIS LA DEFENSE. 
  • Les premiers candidats n’ayant pas encore passé les épreuves de certification, nos indicateurs de résultats ne sont pas disponibles. Une mise à jour sera faite en septembre 2025 : taux de satisfaction, taux de réussite, taux d’abandon, taux d’insertion dans l’emploi. Pour plus d’informations sur les chiffres clés de la certification professionnelle, nous vous invitons à consulter la page France compétences du titre. 
  • Indicateur de performance de notre organisme de formation : l’intégralité des données chiffrées est à disposition dans notre rapport qualité.